数字化车间◈★◈◈★。jdb电子游戏平台◈★◈◈★，JDB集团◈★◈◈★。jdb电子模拟器◈★◈◈★，JDB电子娱乐jdbAPP官网◈★◈◈★。jdb电子官网入口App◈★◈◈★，jdb电子平台◈★◈◈★。中国首个物理AI仿真系统松应科技发布ORCA 1.0◈★◈◈★，对标英伟达的Omniverse平台◈★◈◈★，耗时两年半研发◈★◈◈★。

　　3.松应科技在物理精度◈★◈◈★、综合成本和客户服务上优于英伟达Omniverse◈★◈◈★，成本仅为英伟达OV的1/3◈★◈◈★。

　　2021年11月的一天晚上◈★◈◈★，聂凯旋和远道而来的几位朋友们相聚在上海的一家新疆餐厅◈★◈◈★。整个晚上◈★◈◈★，几人的对话都围绕一个核心主题——创业◈★◈◈★。

　　Omniverse是一个基于NVIDIA RTX◈★◈◈★、物理仿真技术◈★◈◈★，可打通多种工业软件数据的工业级实时3D数字仿线年启动◈★◈◈★。它允许工业设计师◈★◈◈★、工程师◈★◈◈★、测试人员等上下游专业人士◈★◈◈★，在一个共享的高精度虚拟空间中实时协作与仿真作业◈★◈◈★。

　　同时特殊的歇脚地动漫◈★◈◈★，Omniverse也瞄准了一个更具科幻感的终极未来◈★◈◈★，就是用物理AI技术开发◈★◈◈★、训练并驱动物理世界智能化◈★◈◈★。

　　聂凯旋是国内最早注意到Omniverse的人之一◈★◈◈★，也对物理世界智能化充满了期待◈★◈◈★。但听到聂凯旋的想法后◈★◈◈★，大家都觉得有些不切实际◈★◈◈★，这么硬核的技术◈★◈◈★，英伟达尚在探索◈★◈◈★，创业团队真的能落地吗？

　　“怕什么？我们不会◈★◈◈★，其他人估计也不会◈★◈◈★，连英伟达也是刚刚起步◈★◈◈★。况且◈★◈◈★，任何事情都是从零开始的◈★◈◈★，我们还有那么多开发新技术项目的经验◈★◈◈★，只要方向正确就可以试试◈★◈◈★。”聂凯旋态度很坚定◈★◈◈★，“现在我们在物理仿真方向再做一个◈★◈◈★。”

　　随后◈★◈◈★，聂凯旋组建了松应科技核心团队◈★◈◈★，启动架构设计和底层技术研发◈★◈◈★，并在几个月后获得了第一轮融资◈★◈◈★，红杉中国等几个知名机构成为松应科技的股东◈★◈◈★。

　　2024年6月◈★◈◈★，经历了两年半的研发历程◈★◈◈★，松应科技正式发布首个国产物理AI仿线◈★◈◈★，全量对标英伟达的Omniverse平台◈★◈◈★。

　　2025年2月◈★◈◈★，松应科技完成第二轮融资◈★◈◈★，距离上一轮种子轮融资已过两年半◈★◈◈★。本轮领投机构为中科创星特殊的歇脚地动漫◈★◈◈★，上海天使会◈★◈◈★、接力天使◈★◈◈★、奇绩创坛跟投◈★◈◈★。

　　回首三年创业征程◈★◈◈★，聂凯旋坦言◈★◈◈★，这场创新实践的挑战之艰巨远超最初预期◈★◈◈★。“无论是技术路线的选择还是商业模式的构建◈★◈◈★，都既无成熟经验可循◈★◈◈★，更无前人足迹可依◈★◈◈★。”

　　当时担任华为云鲲鹏解决方案副总指挥◈★◈◈★、云互动总经理的聂凯旋◈★◈◈★，在全力通过自主研发CPU + GPU软硬件应对制裁限制的同时◈★◈◈★，也开始系统研究GPU“老大哥”英伟达的核心发展策略◈★◈◈★。

　　深入研究后◈★◈◈★，聂凯旋发现◈★◈◈★，在GPU◈★◈◈★、CUDA之外◈★◈◈★，黄仁勋还在悄悄下注一个新项目——Omniverse◈★◈◈★。

　　Omniverse是英伟达基于RTX◈★◈◈★、物理仿真和OpenUSD（Universal Scene Description）技术推出的基础创新平台◈★◈◈★，为三维空间仿真模拟了一个实时的◈★◈◈★、逼真的虚拟环境◈★◈◈★，并为智能机器人◈★◈◈★、自动驾驶◈★◈◈★、智能工业等场景提供高精度3D仿真训练场◈★◈◈★。

　　大模型在全球爆火后◈★◈◈★，英伟达“顺水推舟”◈★◈◈★，凭借卖卡赚得盆满钵满◈★◈◈★，但黄仁勋从未冷落Omniverse◈★◈◈★。相反◈★◈◈★，每年的GTC上◈★◈◈★，黄仁勋都会花大量时间讲解Omniverse系统的最新迭代和应用落地◈★◈◈★。

　　看到黄仁勋对Omniverse的重视◈★◈◈★，聂凯旋意识到◈★◈◈★，黄仁勋的野心不限于用AI改变互联网世界◈★◈◈★，而在于用智能AI升级真实的物理世界◈★◈◈★。“用AI驱动和升级物理世界”的宏大叙事◈★◈◈★，显然不是某家企业能够赢者通吃的◈★◈◈★，松应科技也想要试试◈★◈◈★。

　　问题在于特殊的歇脚地动漫◈★◈◈★，以什么方式入场◈★◈◈★。真要做中国的Omniverse◈★◈◈★，一定是赶早不赶晚◈★◈◈★，聂凯旋开始考虑创业这条路◈★◈◈★。

　　“我们能绕着附近的公园走很多圈◈★◈◈★，聊很久◈★◈◈★，反复讨论这件事的可行度◈★◈◈★，需要多少研发◈★◈◈★，多少钱◈★◈◈★，可能会遇到哪些挑战◈★◈◈★。”回忆起那段时光◈★◈◈★，聂凯旋很感叹当时无知无畏的冲劲◈★◈◈★。

　　成立之初◈★◈◈★，聂凯旋就确定了走“虚实融合”路线D数字仿真引擎◈★◈◈★，连通各类工业软件◈★◈◈★，实时同步数据◈★◈◈★，让未来的物理世界真正实现智能化驱动◈★◈◈★。

　　2022年8月◈★◈◈★，松应科技宣布了数百万美元种子轮投资◈★◈◈★，由红杉资本领投◈★◈◈★；2025年3月◈★◈◈★，松应科技又宣布数千万元天使轮融资◈★◈◈★，由中科创星领投◈★◈◈★。

　　将时间拉回2021年◈★◈◈★，松应科技成立时◈★◈◈★，由于实时三维物理仿真的概念又太过“科幻”◈★◈◈★，投资人很难理解◈★◈◈★。聂凯旋唯一能告诉投资人的◈★◈◈★，就是“这件事美国芯片巨头英伟达也在做◈★◈◈★，我们想做出中国自己的成果”◈★◈◈★。

　　但当时◈★◈◈★，ChatGPT还未发布◈★◈◈★，英伟达还未登上万亿美元宝座◈★◈◈★，对标英伟达的故事也不足以真正打动投资人◈★◈◈★。“全球只有英伟达一家在做◈★◈◈★，其他大厂都没有跟进◈★◈◈★，会不会因为这个方向错了？”相似的疑问◈★◈◈★，聂凯旋至少被问过几十次◈★◈◈★。

　　2006年◈★◈◈★，英伟达发布CUDA特殊的歇脚地动漫◈★◈◈★，几乎所有人都看不懂◈★◈◈★，这个用于进行并行计算的平台◈★◈◈★，和GPU主攻的图形渲染（如游戏◈★◈◈★、3D建模等）有何关系◈★◈◈★，也不认可芯片公司做基础软件平台◈★◈◈★。

　　直到2012年◈★◈◈★，深度学习浪潮催生大量算力需求◈★◈◈★，英伟达GPU+CUDA成为大量AI从业者的最佳开发平台◈★◈◈★，市场对CUDA的质疑便自然消散了◈★◈◈★。今天◈★◈◈★，CUDA已经成为英伟达攻城略地的最强宝剑◈★◈◈★，也是其最深的护城河◈★◈◈★。

　　然而◈★◈◈★，在2021年的时间节点上◈★◈◈★，市场上更活跃的两个技术概念是CV（计算机视觉）和元宇宙◈★◈◈★。泡沫之下◈★◈◈★，其他的技术路径和声音几乎被掩盖了◈★◈◈★，甚至很多人直接将把AI和CV画上了等号◈★◈◈★。但当CV四小龙遭遇商业化瓶颈◈★◈◈★，当元宇宙因落地场景不明逐渐淡出资本舞台◈★◈◈★，松应科技的成立◈★◈◈★，便显得有些“不合时宜”◈★◈◈★。

　　“当时我们和投资人讲‘AI驱动数字与物理世界’◈★◈◈★，很多人要么认为我们是异想天开◈★◈◈★，要么是没跟上时代◈★◈◈★。”聂凯旋记得◈★◈◈★，公司在2022年6月完成了种子轮交割◈★◈◈★，但8月公布融资消息后◈★◈◈★，还有投资人不解◈★◈◈★：“都2022年了◈★◈◈★，你们怎么还在讲AI的故事？”

　　只是◈★◈◈★，2023年几乎都沉浸在“百模大战”的狂热情绪中◈★◈◈★。“FOMO”心态下◈★◈◈★，不乏一些投资者“为了投AI而投AI”◈★◈◈★。GPU厂商◈★◈◈★、算力中心◈★◈◈★、AI Infra厂商作为“卖铲子”的人◈★◈◈★，也顺着模型的热潮被投资者捧在手心◈★◈◈★。相比之下◈★◈◈★，做软件的企业几乎被钉上耻辱柱◈★◈◈★，被认为是大模型食物链最低端的环节◈★◈◈★，技术含量低的◈★◈◈★，很难形成壁垒◈★◈◈★。

　　但进入2024年◈★◈◈★，市场对大模型的讨论逐渐回归实际◈★◈◈★。越来越多人意识到◈★◈◈★，大模型不应只停留在互联网时代遗留的商业故事里◈★◈◈★，而应该更多走向物理世界◈★◈◈★。

　　2024年10月17日◈★◈◈★，特斯拉发布视频展示了擎天柱在工厂里自主充电和工作的能力◈★◈◈★，标志着“用AI驱动机器人”的想象成为现实◈★◈◈★。2025年3月18日◈★◈◈★，英伟达GTC大会上◈★◈◈★，黄仁勋将AI技术的发展分为三个阶段◈★◈◈★：生成式AI（Generative AI）◈★◈◈★、代理式AI（Agentic AI）和物理AI（Physical AI）◈★◈◈★，并指出物理AI将是未来的核心发展方向◈★◈◈★。

　　两位科技狂人的定调◈★◈◈★，也在全球范围内加速了AI走入物理世界的进度◈★◈◈★。“几乎所有人都认识到◈★◈◈★，AI应该更广泛地应用到物理世界◈★◈◈★，而不是停留在互联网上◈★◈◈★，也不停留于机械臂◈★◈◈★、机器人关节◈★◈◈★、传感器等单纯的硬件设备◈★◈◈★，”聂凯旋表示◈★◈◈★，“数据和软件◈★◈◈★，将是物理AI竞争的核心◈★◈◈★。”

　　“模型能力的升级类似于军备竞赛◈★◈◈★，厂商要不断投钱◈★◈◈★，才能持续训练◈★◈◈★、迭代模型◈★◈◈★，否则模型的价值就会归零◈★◈◈★。但基础软件不同◈★◈◈★，多物理综合仿真引擎这类软件开发出来后◈★◈◈★，只要能够解决实际问题◈★◈◈★，就能体现价值◈★◈◈★。”聂凯旋表示◈★◈◈★。

　　只是◈★◈◈★，对于国内的资本市场而言◈★◈◈★，做软件一直算不上一个“好故事”◈★◈◈★。无论是早期的信息化系统◈★◈◈★，还是后来的SaaS服务◈★◈◈★，软件公司赚钱多少都有些“费力不讨好”的意味◈★◈◈★。

　　因此◈★◈◈★，在国内的商业环境下◈★◈◈★，松应科技虽然借由英伟达的故事被市场看到◈★◈◈★，但真正要做到让客户用脚投票◈★◈◈★，还要面临比英伟达早年更大的挑战◈★◈◈★。

　　聂凯旋坦言◈★◈◈★，自己非常感谢愿意相信松应科技愿景的投资人们◈★◈◈★，但他同样清楚◈★◈◈★，只有做出被市场认可的产品◈★◈◈★，弥漫在公司四周的质疑声才能真正消退◈★◈◈★。

　　一方面是人才需求◈★◈◈★。打造物理AI仿真系统◈★◈◈★，需要AI算法jdb试玩2000◈★◈◈★、半导体以及基础软件平台三类人才◈★◈◈★，而这三类人才分别分布在北上深三地◈★◈◈★，北京偏重算法人才◈★◈◈★，上海偏重基础软件和工具人才◈★◈◈★，深圳则偏重于更底层的半导体驱动软件◈★◈◈★、操作系统等软硬件结合的人才◈★◈◈★。

　　另一方面则是考虑到未来的潜在客户市场◈★◈◈★。聂凯旋表示◈★◈◈★，无论AI大脑还是智能机器人◈★◈◈★，北京◈★◈◈★、上海◈★◈◈★、深圳三地无疑都是最先发展起来的jdb试玩2000◈★◈◈★，会诞生大量的公司和创业团队◈★◈◈★。这些企业都有可能成为松应科技的潜在客户◈★◈◈★。

　　松应科技采取“先模仿◈★◈◈★，再创新”的路径◈★◈◈★，对标英伟达的技术指标◈★◈◈★，以月为单位迭代技术◈★◈◈★。在埋头研发的三年◈★◈◈★，松应科技也没有“闭门造车”◈★◈◈★。

　　从2023年开始◈★◈◈★，松应科技便开始在市场寻找合作伙伴◈★◈◈★，检验各个系统模块能力◈★◈◈★，如3D渲染引擎◈★◈◈★、实时数据管线◈★◈◈★、物理仿真与传感器模拟◈★◈◈★、AI生成等已有的产品模块◈★◈◈★，进而根据反馈进一步调整技术和产品细节◈★◈◈★。

　　2023年下半年◈★◈◈★，松应科技的产品模块基本完成70%-80%◈★◈◈★，便尝试找到各种机器人公司◈★◈◈★，涵盖仓储物流jdb试玩2000◈★◈◈★、送餐◈★◈◈★、酒店等多种场景◈★◈◈★，以及AGV◈★◈◈★、AMR等多种形态◈★◈◈★，开始真正的“实战演练”◈★◈◈★。

　　在这个“开发-验证-迭代-再验证”的循环里◈★◈◈★，松应科技也曾经历过把一切推倒重来的时刻◈★◈◈★。“如果是架构性的错误◈★◈◈★，达不到我们预想的效果◈★◈◈★，就只能推倒重来◈★◈◈★。”聂凯旋说◈★◈◈★。

　　终于◈★◈◈★，2024年6月◈★◈◈★，松应科技开始了为期六个月的公测期◈★◈◈★。聂凯旋给团队定下目标◈★◈◈★，要在这六个月内找到真正有实力的种子用户◈★◈◈★，和用户共同打磨产品◈★◈◈★，为后续的大规模商业交付做准备◈★◈◈★。

　　时间来到8月◈★◈◈★，松应科技宣布推出了其自主研发的“物理AI”仿真训练平台Orca◈★◈◈★。Orca平台通过整合CAD/CAE工业软件◈★◈◈★、人工智能◈★◈◈★、机器人技术◈★◈◈★、高清渲染与物理引擎◈★◈◈★，及传感器等技术◈★◈◈★，构建了多种类高精度仿真环境◈★◈◈★，能够实时模拟刚体动力学◈★◈◈★、流体力学◈★◈◈★、重力◈★◈◈★、摩擦力◈★◈◈★、真实感光照◈★◈◈★、触觉等多种物理效应◈★◈◈★，并生成高精度多模态数据◈★◈◈★。

　　在打造Orca的过程中◈★◈◈★，松应科技还积累了大量高质量数据◈★◈◈★，大致可分为两类◈★◈◈★：一种是通过场景建模或扫描获得的真实物理三维数据◈★◈◈★；一种是基于场景需求◈★◈◈★，结合松应科技的3D模型库◈★◈◈★，AI合成的各类场景数据◈★◈◈★。

　　这些数据均采用OpenUSD（Universal Scene Description）格式◈★◈◈★。在聂凯旋看来◈★◈◈★，未来人类要模拟物理世界◈★◈◈★，一定要有一套标准化的数据语言◈★◈◈★，“如果语言都不统一◈★◈◈★，这个事儿很难做成”◈★◈◈★。

　　而USD◈★◈◈★，就是他目前认为最优的3D描述语言◈★◈◈★。USD（通用场景描述）是一种标准化的开源3D描述语言◈★◈◈★，可用于描述◈★◈◈★、模拟物理世界◈★◈◈★，由英伟达◈★◈◈★、苹果◈★◈◈★、Autodesk等公司联合发布◈★◈◈★，类似于二维世界的HTML◈★◈◈★。

　　简单来看◈★◈◈★，FEX◈★◈◈★、OBG◈★◈◈★、STL等传统数据格式下◈★◈◈★，不同的软件和应用场景可能使用不同的文件格式◈★◈◈★，导致数据难以通用◈★◈◈★。例如◈★◈◈★，STL格式主要用于描述三维物体的几何信息◈★◈◈★，不支持颜色◈★◈◈★、材质等信息◈★◈◈★。

　　USD格式则具有分层叠加的特性◈★◈◈★，可以将物体按照形状◈★◈◈★、材质◈★◈◈★、颜色等特性分层◈★◈◈★，并单独调整某一参数◈★◈◈★。这种灵活性使其在处理复杂的3D场景和物理模拟时更具优势◈★◈◈★，也更有潜力成为模拟物理世界的通用数据语言◈★◈◈★。

　　2021年松应科技成立之初◈★◈◈★，就基于USD格式搭建了整个产品体系◈★◈◈★，是国内最早引入该数据体系的研发团队◈★◈◈★。

　　在聂凯旋看来◈★◈◈★，理想状况下◈★◈◈★，在仿真系统和模型训练之间◈★◈◈★，专家（真机/仿真）示教数据◈★◈◈★、仿真系统合成数据以及线的比例◈★◈◈★，形成一种数据闭环◈★◈◈★，即◈★◈◈★：

　　专家使用真机/仿真系统示教◈★◈◈★，产生机器人多模态合成数据◈★◈◈★，占比10%◈★◈◈★，模型厂商用这些合成数据训练具身智能大模型◈★◈◈★；

　　大模型驱动仿真机器人在仿真环境中持续学习/测试◈★◈◈★，并产生新合成数据◈★◈◈★，占比80%◈★◈◈★，新数据进一步用于提升大模型水平◈★◈◈★；

　　当具身大模型智能化达到一定程度后◈★◈◈★，就可以驱动真实机器人本体进行部署和销售◈★◈◈★，从而采集更多物理线%◈★◈◈★，用于微调具身大模型◈★◈◈★。并且还经过仿真合成和增广后◈★◈◈★，继续用于模型训练◈★◈◈★，实现从数据到智能的持续迭代◈★◈◈★。

　　为此◈★◈◈★，聂凯旋特意发了一封内部信◈★◈◈★，向所有员工宣布◈★◈◈★，公司接下来将正式进入商业化阶段◈★◈◈★，从过去三年的“技术导向”转向“市场导向”◈★◈◈★。这意味着◈★◈◈★，公司未来的产品形态将重点围绕市场需求迭代◈★◈◈★，并最终服务于商业客户◈★◈◈★。

　　有趣的是◈★◈◈★，直到去年年底◈★◈◈★，松应科技团队都没有一位销售◈★◈◈★，包括聂凯旋在内的几位核心创始人自己承担销售角色◈★◈◈★。

　　聂凯旋认为◈★◈◈★，只有公司的一号位和核心成员先充分理解产品◈★◈◈★，把产品卖掉◈★◈◈★，产品才算真正到了能够进入市场的时候◈★◈◈★，扩张销售团队才有意义◈★◈◈★。“我直接找一个很牛的销售也能把产品卖出去◈★◈◈★，但这可能造成一种假象◈★◈◈★，让团队认为自己做的产品还可以◈★◈◈★，反而失去持续迭代的动力◈★◈◈★。”

　　去年年底正式开启商业化后◈★◈◈★，到现在仅三个月时间特殊的歇脚地动漫◈★◈◈★，松应科技已经有近20家商业客户◈★◈◈★，包括科技型央国企◈★◈◈★、国家级/省级机器人创新中心◈★◈◈★、具身智能厂商◈★◈◈★、高校◈★◈◈★、科研院所等◈★◈◈★。聂凯旋坦言◈★◈◈★，这些客户中◈★◈◈★，很多都是在公测期以及之前产品验证时期积累的种子客户◈★◈◈★，甚至有很多客户是从英伟达的系统转来的◈★◈◈★。

　　聂凯旋表示◈★◈◈★，松应ORCA目前已经在物理精度◈★◈◈★、综合成本和客户服务上优于英伟达Omniverse（简称OV）◈★◈◈★。

　　在仿真精度上◈★◈◈★，松应科技的团队开发了一套分布式异构计算系统◈★◈◈★，对于高并发◈★◈◈★、低精度需求的物理模型◈★◈◈★，使用GPU进行计算◈★◈◈★；而对于高精度计算需求◈★◈◈★，结合使用CPU高精度模块来计算◈★◈◈★，这样既能保证效率◈★◈◈★，又能实现高精度◈★◈◈★。

　　ORCA Sim在物理仿真高效率的同时◈★◈◈★，仿真精度高于英伟达的物理引擎physX(isaac sim物理仿真模块)◈★◈◈★。例如◈★◈◈★，在国产GPU沐曦C系列卡上◈★◈◈★，松应ORCA Sim也可达到并行4096个机器人训练◈★◈◈★，与英伟达Omniverse isaac性能持平◈★◈◈★。

　　为此◈★◈◈★，松应科技的团队开发了一套分布式异构计算系统◈★◈◈★，对于高并发◈★◈◈★、低精度需求的模型◈★◈◈★，使用GPU进行计算◈★◈◈★；而对于高精度计算需求◈★◈◈★，使用CPU上的高精度模块来计算◈★◈◈★，这样既能保证效率◈★◈◈★，又能实现高精度◈★◈◈★。

　　一方面是由于国内工程师红利大幅降低了人员成本◈★◈◈★。另一方面◈★◈◈★，国内数据采集和生产的成本相对较低◈★◈◈★，从而使得国内公司在整体成本上更具优势◈★◈◈★。

　　“很多客户之前用英伟达的系统◈★◈◈★，遇到问题可能要卡一周◈★◈◈★，找不到人来解决◈★◈◈★，只能自己去一篇一篇消化技术文档◈★◈◈★，但我们可以直接派人到客户现场◈★◈◈★，不到一个小时可能就解决问题了◈★◈◈★。”聂凯旋说◈★◈◈★。

　　目前◈★◈◈★，松应科技向客户交付三类产品◈★◈◈★：ORCA物理AI仿真系统◈★◈◈★、三维高精度训练场◈★◈◈★、机器人训练合成数据◈★◈◈★。

　　具体来看◈★◈◈★，松应科技已经自有十个类别jdb试玩2000◈★◈◈★、上百套高精度◈★◈◈★、physical ready的三维数字训练场◈★◈◈★。

　　收费模式方面◈★◈◈★，ORCA系统针对企业客户按年收取license费用◈★◈◈★；场景数据则按套收费◈★◈◈★，如制作一个商场或厨房场景特殊的歇脚地动漫◈★◈◈★，根据场景的复杂度和细节丰富程度定价◈★◈◈★；训练合成数据根据机器人需要完成的任务按条计算◈★◈◈★，成本仅线不到◈★◈◈★。

　　不过◈★◈◈★，尽管松应科技已经开启了全新的商业化阶段◈★◈◈★，市场也迅速升温◈★◈◈★，但聂凯旋坦言◈★◈◈★：“只是阶段性舒了一口气◈★◈◈★，还没到柳暗花明的时候◈★◈◈★。”

　　在他看来◈★◈◈★，今天具身智能领域的热度很像六七年前的自动驾驶◈★◈◈★，互联网大厂◈★◈◈★、汽车主机厂以及手机厂商争相入局jdb试玩2000◈★◈◈★，同时还有大量创始团队涌现◈★◈◈★。与此同时◈★◈◈★，整个具身智能产业链也尚未明确分工◈★◈◈★，各个环节的业务边界也较为模糊◈★◈◈★。

　　与此同时◈★◈◈★，大量资本也在涌入具身智能赛道◈★◈◈★。聂凯旋表示◈★◈◈★，尤其从今年开始◈★◈◈★，泡沫正在越来越大◈★◈◈★，有些担心“极度的热情之后会跌入冰点”◈★◈◈★。

　　聂凯旋创业至今见了大约200多位投资人◈★◈◈★，经历了数不清的质疑和否定◈★◈◈★。但他反复和团队强调◈★◈◈★，用智能驱动物理世界是一项10-20年的长期事业◈★◈◈★，不能被短期阵痛影响信心◈★◈◈★。

　　“现在我们有了数据jdb试玩2000◈★◈◈★，有了产品◈★◈◈★，对产业周期有更深的理解◈★◈◈★，也有了正在服务的客户和深度协同的伙伴特殊的歇脚地动漫◈★◈◈★，整个团队心态更踏实了◈★◈◈★。现在市场热度高◈★◈◈★，能顺势而为自然很好◈★◈◈★，但我们不会一味追逐风口◈★◈◈★，我们要做一家使命驱动并伴随需求发展的公司◈★◈◈★。”聂凯旋说◈★◈◈★。